Increased Risk of Autoimmune Disease in Families with Wegener’s Granulomatosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The etiology of Wegener's granulomatosis (WG) is unknown. Susceptibility genes for WG that also affect the risks of other autoimmune/inflammatory diseases have been identified, indicating the existence of shared interdisease genetic susceptibilities. To determine the effect, on a population level, of shared susceptibility on disease risk, we assessed the occurrence of autoimmune/inflammatory disease in first-degree relatives of patients with WG. METHODS: In the Swedish Hospital Discharge Register we identified 2288 individuals discharged with the diagnosis of WG between 1970 and 2003. Through linkage to the Swedish Multi-generation Register we identified 787 parents, 1212 siblings, and 3650 children of these patients. From the Register of Total Population we identified 10 controls for each patient with WG, and 65,000 of their first-degree relatives. Through linkage to the nationwide Outpatients Register, we identified autoimmune/inflammatory disease among all relatives. Relative risks were estimated as hazard ratio (HR) using Cox regression. The study period was 2001-2006. RESULTS: Biological first-degree relatives of patients with WG were at a moderately increased risk of any autoimmune/inflammatory disease (HR 1.32, 95% CI 1.18-1.49), including specific associations with, for example, multiple sclerosis (HR 1.92, 95% CI 1.16-3.16), Sjögren's syndrome (HR 2.00, 95% CI 1.07-3.73), and seropositive rheumatoid arthritis (HR 1.54, 95% CI 1.09-2.19). CONCLUSION: Relatives of patients with WG are at increased risk of being diagnosed with other autoimmune/inflammatory diseases, indicating shared susceptibility between WG and other auto-immune/inflammatory disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».