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Enregistrement W2006303235 · doi:10.1121/1.4782909

Experimental modal study of the Kurdish long necked lute, Tanbour.

2008· article· en· W2006303235 sur OpenAlexaff
Hedayat Alghassi, Sohrab Ferdowsi, Roozbeh Alghassi, Babak Khademi

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDiverse Musicological Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcousticsPhysicsVibrationModalNormal modeOpticsMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research presents the results of an experimental study of the vibration properties of the Kurdish long necked lute called Tanbour (aka Tambour, Tanbur, or Tamurah). A system transfer function of this musical instrument has been derived. [Hedayat Alghassi et al., “Time series analysis of the Kurdish long necked lute Tanbour,”, J. Acoust. Soc. Am. 122 (2007)]. To investigate the complex vibrational dynamics of Tanbour, the deflection patterns of Tanbour’s pear shaped soundboard was acquired using a low-end time-averaged electronic speckle pattern interferometery (ESPI) imaging system. Later, the acquired image patterns were categorized as three resonance modes: near certain, dipolar, and quadrupolar. The three noticeable modes are assigned to the specific plectrum angles and positions. Moreover the short term Fourier transform (STFT) of the sound produced is derived for those plectrums. The strings were excited by a controlled mechanical plucker to maintain a high precision. Finally the sound spectra were related to the vibrational modes of the instrument, so one can approximately speculate the vibrational mode of Tanbour’s soundboard from the STFT spectra for a basic plectrum.The criteria of observing three obvious vibration modes from the ESPI acquired images can also be used to achieve the optimum location of the bridge on the sound board.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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