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Enregistrement W2006303374 · doi:10.1108/00251740810882653

New directions for the biopharma industry in Canada: modelling and empirical findings

2008· article· en· W2006303374 sur OpenAlexaboutno aff
Isidre March-Chordà, Rosa María Yagüe Perales

Notice bibliographique

RevueManagement Decision · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiotechnology and Related Fields
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVenture capitalOriginalityBusinessMarketingValue (mathematics)Variety (cybernetics)Empirical researchProduct (mathematics)Industrial organizationQualitative researchFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The main purpose of this study is to identify features and trends shaping the business models currently prevailing in the Canadian biopharma industry, by disaggregating the business model analysis into four key areas: value creation, investment strategy, business strategy, success factors Design/methodology/approach Results arise from an empirical fieldwork of qualitative nature, undertaken by the end of 2004, involving deep interviews to a broad variety of key stakeholders of the biopharma industry in the Quebec region, including biopharma firms, large pharma firms, venture capital funds, research centers and recognized experts from consultancy firms and Universities. Findings Biopharma firms encounter difficulties to bridge the gap between the research innovation focus to the large scale production focus. The biopharma firms need to announce achievable and promising hits in the near future, mainly by filing patents and also through scientific publications, and making believable their prospects to reach the release phase. Venture capitalists and private investors claim for original, innovative and marketable results, keeping away from just imitative enterprises. The one product firms still largely prevail. Research limitations/implications Lessons learned through this fieldwork might in the future be complemented with a quantitative survey to biopharma firms in the Quebec region. Practical implications When funding biopharma firms, private investors claim for original, innovative and marketable results, keeping away from just imitative enterprises. The business model must evolve, and take into account the quick changes in the environment, coming either from the market or from the technologies and research streams. Originality/value Disaggregating the business model analysis into four key areas will make an original contribution to the limited knowledge about expectations and future prospects of the biopharma industry

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,420
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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