Human haptoglobin phenotypes and concentration determination by nanogold-enhanced electrochemical impedance spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Haptoglobin (Hp) is an acute phase protein that binds free hemoglobin (Hb), preventing Hb-induced oxidative damage in the vascular system. There are three phenotypes in human Hp, whose heterogeneous polymorphic structures and varying concentrations in plasma have been attributed to the cause of diseases and outcome of clinical treatments. Different phenotypes of Hp may be composed of the same subunits but different copy numbers, rendering their determination difficult by a single procedure. In this study, we have developed a simple, fast, reliable and sensitive method, using label-free nanogold-modified bioprobes coupled with self-development electrochemical impedance spectroscopy (EIS). By this method, probe surface charge transfer resistance is detected. The relative charge transfer resistance ratios for Hp 1-1, Hp 2-1 and Hp 2-2 were characterized. We were able to determine protein size difference within 3 nm, and the linear region of the calibration curve for Hp levels in the range of 90 pg ml(-1) and 90 µg ml(-1) (∼1 fM to 1 pM). We surmise that similar approaches can be used to investigate protein polymorphism and altered protein-protein interaction associated with diseases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».