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Enregistrement W2006306813 · doi:10.1088/0957-4484/22/24/245105

Human haptoglobin phenotypes and concentration determination by nanogold-enhanced electrochemical impedance spectroscopy

2011· article· en· W2006306813 sur OpenAlexfundno aff
Tsai-Mu Cheng, Tzu-Cheng Lee, Shin-Hua Tseng, Hsueh-Liang Chu, Ju‐Pin Pan, Chia‐Ching Chang

Notice bibliographique

RevueNanotechnology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrochemical sensors and biosensors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaUniversity of OttawaJohns Hopkins University
Mots-clésHaptoglobinDielectric spectroscopyMaterials sciencePhenotypeAnalytical Chemistry (journal)HemoglobinBlood proteinsElectrochemistryCalibration curveBiophysicsChromatographyDetection limitGeneBiologyChemistryBiochemistryElectrodeImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Haptoglobin (Hp) is an acute phase protein that binds free hemoglobin (Hb), preventing Hb-induced oxidative damage in the vascular system. There are three phenotypes in human Hp, whose heterogeneous polymorphic structures and varying concentrations in plasma have been attributed to the cause of diseases and outcome of clinical treatments. Different phenotypes of Hp may be composed of the same subunits but different copy numbers, rendering their determination difficult by a single procedure. In this study, we have developed a simple, fast, reliable and sensitive method, using label-free nanogold-modified bioprobes coupled with self-development electrochemical impedance spectroscopy (EIS). By this method, probe surface charge transfer resistance is detected. The relative charge transfer resistance ratios for Hp 1-1, Hp 2-1 and Hp 2-2 were characterized. We were able to determine protein size difference within 3 nm, and the linear region of the calibration curve for Hp levels in the range of 90 pg ml(-1) and 90 µg ml(-1) (∼1 fM to 1 pM). We surmise that similar approaches can be used to investigate protein polymorphism and altered protein-protein interaction associated with diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,727

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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