Repeated high-intensity Wingate cycle bouts influence markers of lymphocyte migration but not apoptosis
Notice bibliographique
Résumé
Studies have shown significant changes in lymphocytes during continuous exercise, but little has been shown on the effect of repeated high intensity bouts. This study was designed to examine the effect of repeated intermittent bouts on lymphocyte subset cell count, apoptosis, and migration. A series of 6 Wingate anaerobic cycle tests were performed by participants (N = 8) with blood samples attained before, immediately following, and after a designated recovery period (excess postexercise oxygen consumption (EPOC)) to observe lymphocyte changes. Lymphocyte subsets (CD4+, CD4/CD45RA+, CD8+, CD8+/CD45RA+, CD19+) were assessed for apoptosis (annexin V+) and cellular migration (CX(3)CR1). Our results indicate that the CD8+ and CD8+/CD45RA+ subsets were significantly influenced by the repetitive Wingate cycling protocol such that cell counts increased with exercise, and then decreased at EPOC termination (p = 0.016). The observed postexercise decrease in CD8+ and CD8+/CD45RA+ cells was accompanied by a significant change in the CX(3)CR1 cell migration receptor (p = 0.019), but not apoptosis (p = 0.87). This indicates that with repetitive high-intensity cycling, the response in CD8+ cells following the bout is likely due to cell migration rather than cell death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».