Exploring the Determination of Struvite Solubility Product from Analytical Results
Notice bibliographique
Résumé
The solubility of magnesium ammonium phosphate hexahydrate (struvite) was determined in different water and wastewater solutions, by using the analytical results of the solubility tests conducted in the Environmental Engineering Lab at the University of British Columbia. The various factors affecting the struvite solubility such as pH, ionic strength and the temperature of the solutions were also studied in this project. The struvite solubility product values were found to vary significantly from one solution to another and over the range of the experimental conditions as well. For instance, the solubility product (Ksp) determined at 20 degrees C for anaerobic digester supernatant from the Penticton, B.C. Advanced Wastewater Treatment Plant, was found to vary from 8.46 x 10(-15) (pKsp =14.07) to 1.3 x 10(-13) (pKsp =12.89), over a pH range 6.45 to 8.97; while in the case of distilled water, with the same struvite crystals and at the identical temperature, it was found to vary from 5.21 x 10(-15) (pKsp=14.28) to 2.12 x 10(-13) (pKsp =12.67) over a pH range of 7.01 to 9.62. These results explore the possible reasons for widely varying struvite solubility reported in the literature. A possible correlation was also developed to correlate struvite solubility product with varying temperature. Furthermore, an attempt was made to establish a correlation between conductivity and calculated ionic strength of the solutions. A significant gap, between the values predicted by the correlation developed in this study and those predicted by the existing correlation, was also observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».