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Enregistrement W2006324050 · doi:10.1017/s0885715612000036

Development of a quantification method for quartz in various bulk materials by X-ray diffraction and the Rietveld method

2012· article· en· W2006324050 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePowder Diffraction · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueX-ray Diffraction in Crystallography
Établissements canadiensInstitut de recherche Robert-Sauvé en santé et en sécurité du travailUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRietveld refinementX-rayMaterials sciencePowder diffractionDiffractionQuartzX-ray crystallographySample (material)CrystallographyCrystal structureChemistryChromatographyPhysicsOpticsMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Crystalline silica is known for its health hazards, and since 1997 has been listed as Group 1, Carcinogenic to Humans, by the International Agency for Research on Cancer. This issue is particularly important in the industrial environment, and there is still no method that allows quantification of the different polymorphs of crystalline silica. Many analytical methods have been proposed, and the major problem in almost all cases is attributable to the very large variety of matrixes encountered. This study evaluates the potential of X-ray diffraction techniques and an automated Rietveld analysis in order to overcome this problem and to adapt the quantitative analysis of quartz, the most prevalent crystalline silica polymorph, to routine analysis in the health and safety environment. Matrix simulations are done and many parameters are optimized. Sample preparation, the acquisition program, pattern treatment, and Rietveld refinement are evaluated, and a general procedure is determined. Automation of Rietveld refinement leads to a significant reduction in analysis time, but cannot be applied to every type of sample.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,328
Score d'incertitude au seuil0,878

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle