Does Choice Context Affect the Results from Incentive‐Compatible Experiments? The Case of Non‐GM and Country‐of‐Origin Premia in Canola Oil
Notice bibliographique
Résumé
We seek to design and implement a WTP elicitation instrument closely resembling an actual grocery shopping experience. An incentive‐compatible choice experiment is used to elicit values for a non‐GM attribute and a country‐of‐origin attribute of Canola oil. The choice context is varied to assess whether revealed‐preference choice experiments are affected by choice variety. A median premium for non‐GM Canola oil is found to approximate C$0.45 or C$0.62/liter according to the choice variety context; different country‐of‐origin effects are also found as choice context varies. Hypotheses as to why these significant effects of choice contexts occur are suggested. Nous cherchons à concevoir et à mettre en application un instrument de révélation de la VDP qui ressemble étroitement aux choix que fait un consommateur lorsqu’il effectue son marché. Nous avons utilisé une méthode expérimentale compatible avec les incitations des participants afin de découvrir la valeur accordée à deux caractéristiques de l’huile de canola: non génétiquement modifiée et étiquetée selon le pays d’origine. La liste des choix est variée afin d’évaluer si les préférences révélées sont influencées par la gamme de choix. La prime médiane de l’huile de canola non génétiquement modifiée est d’environ 0,45 $CAN ou 0,62 $CAN le litre selon les choix proposés. Différents pays d’origine figurent aussi dans cette liste de choix. Nous avons formulé des hypothèses quant aux raisons pour lesquelles la gamme de choix a des effets importants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,073 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».