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Enregistrement W2006324090 · doi:10.1111/j.1744-7976.2009.01148.x

Does Choice Context Affect the Results from Incentive‐Compatible Experiments? The Case of Non‐GM and Country‐of‐Origin Premia in Canola Oil

2009· article· en· W2006324090 sur OpenAlexafffundvenue
Dmitriy Volinskiy, Wiktor Adamowicz, Michele M. Veeman, L. S. Srivastava

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Agricultural Economics/Revue canadienne d agroeconomie · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Environmental Valuation
Établissements canadiensBC Research (Canada)University of Alberta
Organismes subventionnairesAlberta Crop Industry Development Fund
Mots-clésContext (archaeology)CanolaEconomic rentEconomicsHumanitiesWelfare economicsAgricultural scienceMathematicsMicroeconomicsPhilosophyChemistryGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We seek to design and implement a WTP elicitation instrument closely resembling an actual grocery shopping experience. An incentive‐compatible choice experiment is used to elicit values for a non‐GM attribute and a country‐of‐origin attribute of Canola oil. The choice context is varied to assess whether revealed‐preference choice experiments are affected by choice variety. A median premium for non‐GM Canola oil is found to approximate C$0.45 or C$0.62/liter according to the choice variety context; different country‐of‐origin effects are also found as choice context varies. Hypotheses as to why these significant effects of choice contexts occur are suggested. Nous cherchons à concevoir et à mettre en application un instrument de révélation de la VDP qui ressemble étroitement aux choix que fait un consommateur lorsqu’il effectue son marché. Nous avons utilisé une méthode expérimentale compatible avec les incitations des participants afin de découvrir la valeur accordée à deux caractéristiques de l’huile de canola: non génétiquement modifiée et étiquetée selon le pays d’origine. La liste des choix est variée afin d’évaluer si les préférences révélées sont influencées par la gamme de choix. La prime médiane de l’huile de canola non génétiquement modifiée est d’environ 0,45 $CAN ou 0,62 $CAN le litre selon les choix proposés. Différents pays d’origine figurent aussi dans cette liste de choix. Nous avons formulé des hypothèses quant aux raisons pour lesquelles la gamme de choix a des effets importants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,487
Score d'incertitude au seuil0,734

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,149 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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