Identification of toluene degraders in a methanogenic enrichment culture
Notice bibliographique
Résumé
Methanogenic biodegradation involves the cooperative metabolism of syntrophic bacteria that catalyse the initial attack and subsequent degradation of hydrocarbons, and methanogens that convert intermediates such as hydrogen and carbon dioxide, formate, and/or acetate to methane. The identity of syntrophic microbes and the nature of their interactions with other syntrophs and methanogens are not well understood. Furthermore, it is difficult to isolate the organisms responsible for the initial activation and subsequent degradation of hydrocarbon substrates under methanogenic conditions due to the thermodynamic relationships that exist among microbes in methanogenic communities. We used time-resolved RNA stable isotope probing and RT-qPCR to identify the organisms involved in the initial attack on toluene and subsequent degradation reactions in a highly enriched toluene-degrading methanogenic culture. Our results reveal the importance of a Desulfosporosinus sp. in anaerobic toluene activation in the culture. Other organisms that appear to play roles in toluene degradation include Syntrophaceae, Desulfovibrionales and Chloroflexi. The high bacterial diversity observed in this culture and the extensive labelling of different phylogenetic groups over the course of the stable isotope probing experiment highlight the complexity of the relationships that exist in methanogenic ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».