Aminopentol, a possible novel biomarker tracer for methane hydrate stability in sedimentary records
Notice bibliographique
Résumé
Microbially produced gamma-polyglutamic acid (gamma-PGA) is a commercially important biopolymer with many applications in biopharmaceutical, food, cosmetic and waste-water treatment industries. Owing to its increasing demand in various industries, production of gamma-PGA is well documented in the literature, however very few methods have been reported for its recovery. In this paper, we report a novel method for the selective recovery and purification of gamma-PGA from cell-free fermentation broth of Bacillus licheniformis. The cell-free fermentation broth was treated with divalent copper ions, resulting in the precipitation of gamma-PGA, which was collected as a pellet by centrifugation. The pellet was resolubilized and dialyzed against de-ionized water to obtain the purified gamma-PGA biopolymer. The efficiency and selectivity of gamma-PGA recovery was compared with ethanol precipitation method. We found that 85% of the original gamma-PGA content in the broth was recovered by copper sulfate-induced precipitation, compared to 82% recovery by ethanol precipitation method. Since ethanol is a commonly used solvent for protein precipitation, the purity of gamma-PGA precipitate was analyzed by measuring proteins that co-precipitated with gamma-PGA. Of the total proteins present in the broth, 48% proteins were found to be co-precipitated with gamma-PGA by ethanol precipitation, whereas in copper sulfate-induced precipitation, only 3% of proteins were detected in the final purified gamma-PGA, suggesting that copper sulfate-induced precipitation offers better selectivity than ethanol precipitation method. Total metal content analysis of the purified gamma-PGA revealed the undetectable amount of copper ions, whereas other metal ions detected were in low concentration range. The purified gamma-PGA was characterized using infrared spectroscopy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».