A Proposal for Evaluating the Potential Health effects of Wind Turbine Noise for Projects under the Canadian Environmental Assessment Act
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian Environmental Assessment Act (CEAA) requires certain projects with federal government triggers to undergo an environmental assessment before receiving federal government approval. On request under CEAA, Health Canada provides advice on the health effects of noise to responsible authorities for wind turbine projects. The advice that Health Canada provides on the health effects of noise is generally based only on well-accepted scientific evidence for a link between noise exposure and health. For quiet rural areas, in which annoyance reactions towards intruding noise may be augmented, this paper proposes noise mitigation if predicted wind turbine noise levels exceed 45 dBA at noise sensitive receptors. In this proposal, a cautious approach is adopted by using predicted noise levels that are evaluated at the wind speed that produces the highest wind turbine noise, and background noise is evaluated in calm winds. This accounts for sheltering by obstructions. Wind speed gradient effects related to stable atmospheric conditions are also accounted for with this approach. The proposal is based on predicted project-noise related changes in long-term high annoyance, rattle and sleep disturbance. Noise mitigation for wind turbine construction noise is proposed based on potential for expectation of complaints.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».