Response to Letter Regarding Article, “Emergency Department Bypass for ST-Segment–Elevation Myocardial Infarction Patients Identified With a Prehospital Electrocardiogram: A Report From the American Heart Association Mission: Lifeline Program”
Notice bibliographique
Résumé
We thank Dr Maier and colleagues for their letter highlighting the importance of networks and systems of care to optimize early ST-segment-elevation myocardial infarction (STEMI) diagnosis and treatment. A system is typically defined as an integrated group of entities coordinating the provision of care within a region. A care system for STEMI includes emergency medical service providers, referral centers/non-percutaneous coronary intervention (PCI) hospital(s), and receiving centers/primary PCI hospital(s). Each party has a predefined action plan based on consensus on how to best implement guideline recommendations with the aim of providing optimal care to the maximum number of eligible patients. Establishing STEMI care systems has been associated with a significant improvement in the overall use and timeliness of reperfusion. 2 In 2009, the American College of Cardiology Foundation/American Heart Association STEMI guidelines added a new Class I recommendation that "each community should develop a STEMI system of care." 3 Recommended system features included regular multidisciplinary team meetings that include emergency medical services, data collection and sharing by non-PCI and PCI hospitals, prehospital STEMI identification and activation, destination protocols for PCI hospitals, and transfer protocols for patients who arrive at non-PCI hospitals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,030 | 0,022 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».