Altered Gene Expression in Early Atherosclerosis Is Blocked by Low Level Apolipoprotein E
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mice deficient in apolipoprotein E (apoE(-/-)) develop atherosclerosis. The possible linkage between expression of adhesion molecules/cofactors and atherosclerosis was probed at the level of mRNA and protein expression. The hypothesis of a linkage between changes of adhesion molecules/cofactors and atherosclerosis was tested further by suppression of aortic lesion formation in apoE(-/-) mice by expression of very low levels of transgenic apolipoprotein E. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: We show that at 8.5 months of age, the apoE(-/-) mice display elevated expression of mRNA for LFA-1, MAC-1, VCAM-1, ICAM-1, and for CD44, as well as MCP-1, cathepsin B, and COX-2 (but not that for eNOS) in atherosclerotic aortic arches. At earlier age, (10-13 week old) apoE(-/-) mice already display elevated expression of mRNA of CD44, LFA-1, MAC-1, VCAM-1, ICAM-1, cathepsin, and of COX-2 in lesioned aortic arches. Expressing very low levels of transgenic apolipoprotein E suppresses both aortic lesions and the expression of mRNA of LFA-1, VCAM-1, MCP-1, cathepsin B, and of ICAM-1 in ApoE(-/-) mice. We tested at the level of protein, the observations obtained for mRNA expression. CD11a (a component of LFA-1), VCAM-1 and cathepsin B expression was found to be elevated in apoE(-/-) aortas at 8-9 months; low level expression of transgenic apolipoprotein E rectifies these changes. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: Atherosclerotic lesions in apoE(-/-) mice are detected as early as 4 weeks of age. Expression of low levels of apoE is shown to be both atheroprotective and to suppress these changes in key adhesion and inflammatory molecules observed in early atherosclerotic lesions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».