Autofluorescence characterisation of isolated whole crypts and primary cultured human epithelial cells from normal, hyperplastic, and adenomatous colonic mucosa
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: In vivo autofluorescence endoscopic imaging and spectroscopy have been used to detect and differentiate benign (hyperplastic) and preneoplastic (adenomatous) colonic lesions. This fluorescence is composed of contributions from the epithelium, lamina propria, and submucosa. Because epithelial autofluorescence in normal and diseased tissues is poorly understood, this was the focus of the present study. METHODS: Whole colonic crypts were isolated, and short term primary cultures of epithelial cells were established from biopsies of normal, hyperplastic, and adenomatous colon. Autofluorescence (488 nm excitation) was examined by confocal fluorescence microscopy. Fluorescently labelled organelle probes and transmission electron microscopy were used to identify subcellular sources of fluorescence. RESULTS: Mitochondria and lysosomes were identified as the main intracellular fluorescent components in all cell types. Normal and hyperplastic epithelial cells were weakly autofluorescent and had similar numbers of mitochondria and lysosomes, whereas adenomatous (dysplastic) epithelial cells showed much higher autofluorescence, and numerous highly autofluorescent lysosomal (lipofuscin) granules. CONCLUSIONS: Short term primary cell cultures from endoscopic biopsies provide a novel model to understand differences in colonic tissue autofluorescence at the glandular (crypt) and cellular levels. The differences between normal, hyperplastic, and adenomatous epithelial cells are attributed in part to differences in the intrinsic numbers of mitochondria and lysosomes. This suggests that the detection of colonic epithelial fluorescence alone, if possible, may be sufficient to differentiate benign (hyperplastic) from preneoplastic and neoplastic (adenomatous) colonic intramucosal lesions during in vivo fluorescence endoscopy. Furthermore, highly orange/red autofluorescent intracellular granules found only in dysplastic epithelial cells may serve as a potential biomarker.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».