Montelukast in asthmatic patients 6 years–14 years old with an FEV<sub>1</sub>> 75%
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Montelukast is a potent leukotriene receptor antagonist effective for treating asthma symptoms in adult and pediatric patients. The purpose of this analysis was to assess the clinical efficacy of montelukast, a potent leukotriene-receptor antagonist, in a subgroup analysis of patients aged 6 years-14 years with milder asthma, defined as a percentage predicted forced expiratory volume in 1 s (FEV1) > 75% using data from a clinical trial of pediatric patients with a broad range of asthma severities. RESEARCH DESIGN AND METHODS: The original previously published clinical trial was an 8-week multi-center, randomized, double-blind, parallel-group study conducted in 47 centers in the United States and Canada. The study compared the efficacy of once daily montelukast 5 mg to placebo in patients 6 years-14 years old with persistent asthma and an FEV1 ranging from 50% to 85% of predicted. A total of 87 patients in the montelukast group and 51 patients in the placebo group were selected from the original cohort of 336 patients based on percentage predicted FEV1 of > 75%. The primary endpoint was percentage change in FEV1 from baseline compared with placebo over 8 weeks of active treatment. RESULTS: Montelukast significantly improved the primary endpoint of percentage change in FEV1 compared with placebo (p = 0.005). Other efficacy endpoints were significantly improved on montelukast similar to efficacy in the original study. CONCLUSION: Montelukast significantly improved FEV1, clinic measured peak expiratory flow (PEF), reduced nocturnal awakenings, and improved quality of life in children with milder persistent asthma defined as an FEV1 > 75% of predicted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».