Evaluation of a New Medium, Oxacillin Resistance Screening Agar Base, for the Detection of Methicillin-Resistant <b> <i>Staphylococcus aureus</i> from Clinical Specimens </b>
Notice bibliographique
Résumé
The incidence of infections caused by methicillin-resistantStaphylococcus aureus (MRSA) continues to increase in many countries worldwide. Rapid identification of MRSA from clinical specimens and screening of high-risk patients for MRSA colonization have been found to be cost-effective measures for limiting the spread of the organism in hospitals (1, 6). Several screening media for the enhanced recovery of methicillin-resistant organisms and for the differentiation of S. aureus from coagulase-negative staphylococci have been developed (2, 4, 5, 7, 8). Recently, a novel medium, oxacillin resistance screening agar base (ORSAB; Oxoid Limited, Basingstoke, England), has been developed for the detection of MRSA in clinical specimens. The medium uses aniline blue to demonstrate mannitol fermentation in staphylococci. The dual antibiotic supplement (oxacillin, 2.0 μg/ml; polymixin B, 50,000 IU/l) and the presence of 5.5% NaCl have the potential to reduce the growth of nonstaphylococcal organisms and to select for the growth of MRSA. We evaluated the performance of ORSAB as compared to that of mannitol salt agar supplemented with 2.0 μg/ml oxacillin (MSA) for the recovery of MRSA from clinical specimens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».