Detailed analysis of the relationship between tracheal breath sounds and airflow in relation to OSA during wake and sleep
Notice bibliographique
Résumé
Tracheal respiratory sound analysis is a simple, inexpensive and non-invasive way to study the pathology of the upper airways. Recently, it has attracted considerable attention for acoustical flow estimation and investigation of obstruction in the upper airways. Obstructive sleep apena (OSA) is characterized by periods of reduction or complete cessation of airflow during sleep. However, the flow-sound relationship is highly variable among OSA and non-OSA individuals; it also changes for the same person at different body postures and during wake and sleep. In this study we recorded respiratory sound and flow from 93 non-OSA individuals as well as 13 OSA patients during sleep and wake. We investigated the statistical correlation between the flow-sound model parameters and anthropometric features in the non-OSA group. The results have shown that gender, height and smoking are the most significant factors that affect the model parameters. We compared the flow-sound relationship in OSA and non-OSA groups in the sitting position while awake. We also examined the variations in the model parameters in OSA patients during sleep and wake in the recumbent position. The results show that the model parameters are different in the two groups even when accounted for height, gender and position. In OSA group, the model parameters change from wake to sleep, even at the same position. The variations in the model parameters can be used to investigate the characteristics of upper airways and examine the factors that can lead to the upper airways obstruction during sleep.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».