Fine-scale structure within a Trillium maculatum (Liliaceae) population
Notice bibliographique
Résumé
In long-lived ant-dispersed perennial herbs of mesic forests, interactions among fruiting plants, seed dispersal, and plant mortality over life-history stages can create demographic and genetic structure. We investigated whether there was nonrandom variation in the distributions of individuals and in genetic diversity within and among life-history stages of the forest herb Trillium maculatum Raf. (Liliaceae). In 2002 and 2004, all T. maculatum plants in a 5 m × 5 m plot (1572 and 1379 individuals, respectively) were mapped and classified as seedling, one-leaf, three-leaf nonflowering, or flowering. Spatial distributions of plants within and across life-history stages were tested against random expectation. Allozyme analysis of 262 individuals from three life-history stages was used to assess genetic diversity and structure in 2004. The number of seedlings and the proportion of one-leaf plants differed between years, but the proportions of three-leaf nonflowering and flowering plants remained the same. There was little evidence of vegetative reproduction, but heterozygosity was low and there was evidence of inbreeding. Seedlings were clumped around flowering plants at distances up to 50 cm and one-leaf plants were clumped at distances up to 100 cm. There were no apparent genetic differences among life-history stages, nor any apparent spatial genetic structure among all sampled individuals. These results, like those of other demographic and allozyme studies of Trillium species, can be explained by restricted dispersal and random mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».