A prospective study of peri-diagnostic and surgical wait times for patients with presumptive colorectal, lung, or prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to prospectively measure peri-diagnostic and surgical time intervals for patients with suspected colorectal, lung, or prostate cancer. Prospective eligible patients were referred to a regional hospital in Ottawa, Canada between February 2004 and February 2005 for diagnostic assessment of presumptive colorectal, lung, or prostate cancer. Chart abstractions were used to measure nine time intervals; the primary interval was the date of referral for diagnostic assessment to the date the patient was informed of the diagnosis. Health-related quality-of-life (HRQL) was assessed 5 days following the patient being informed of their diagnosis. The median (IQR) time for the primary interval was 71 (30-110), 37 (29-49), and 81 (56-100) days for colorectal, lung, and prostate patients, respectively (Kruskal-Wallis P=0.0001). This interval was significantly less for colorectal patients diagnosed with cancer than for those without cancer (median difference=59.0 days; Wilcoxon P=0.003). No differences in HRQL existed for patients with cancer and those without. Colorectal and prostate patients wait longer between referral for suspected cancer and being informed of their diagnosis than current recommendations. The shorter diagnostic intervals for colorectal patients with cancer suggest clinicians have an effective process for triaging patients referred for diagnostic assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».