Evaluation of plasma N-terminal pro-B-type natriuretic peptide concentrations in dogs with and without cardiac disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate plasma N-terminal pro-B-type natriuretic peptide (NT-proBNP) concentrations in a large, diverse population of dogs with and without cardiac disease and to define the upper reference limit for the biomarker in this species. DESIGN: Cross-sectional single center study. ANIMALS: 1,134 dogs. PROCEDURES: Dogs underwent blood sample collection, physical examination, ECG, and echocardiographic and thoracic radiographic evaluations. Cardiac status was graded by use of a 9-grade cardiac disease classification system and a simplified 4-stage cardiac scoring system. Vertebral heart score (VHS) was assessed in 280 dogs. Associations of plasma NT-proBNP concentrations with multiple variables were evaluated via univariate and multivariate linear regression analysis. Sensitivity and specificity of NT-proBNP concentrations and of VHS to discriminate between dogs with and without clinical signs of cardiac disease were evaluated via receiver-operating characteristic curve analysis. RESULTS: 974 dogs had cardiac disease, 37 had noncardiac-related disease, and 123 were healthy. Plasma NT-proBNP concentrations correlated with cardiac grade and stage; VHS was also associated with cardiac grade. At a cutoff of 874 pmol/L, sensitivity and specificity of NT-proBNP concentration to detect clinical signs of cardiac disease were 70% and 83%, respectively; for VHS, sensitivity and specificity were 56% and 85%, respectively, at a cutoff of 11.5. Mean NT-proBNP concentration was significantly increased in dogs with cardiac-related dyspnea or coughing, compared with dogs in which these signs were noncardiac related. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Results suggested that 900 pmol/L is the upper reference limit of plasma NT-proBNP concentration in dogs. This biomarker may be a useful tool for staging of cardiac disease and identifying cardiac-related coughing or dyspnea in this species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».