THRIVE Score Predicts Ischemic Stroke Outcomes and Thrombolytic Hemorrhage Risk in VISTA
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: In previous studies, the Totaled Health Risks in Vascular Events (THRIVE) score has shown broad utility, allowing prediction of clinical outcome, death, and risk of hemorrhage after tissue-type plasminogen activator (tPA) treatment, irrespective of the type of acute stroke therapy applied to the patient. METHODS: We used data from the Virtual International Stroke Trials Archive to further validate the THRIVE score in a large cohort of patients receiving tPA or no acute treatment, to confirm the relationship between THRIVE and hemorrhage after tPA, and to compare the THRIVE score with several other available outcome prediction scores. RESULTS: The THRIVE score strongly predicts clinical outcome (odds ratio, 0.55 for good outcome [95% CI, 0.53-0.57]; P<0.001), mortality (odds ratio, 1.57 [95% confidence interval, 1.50-1.64]; P<0.001), and risk of intracerebral hemorrhage after tPA (odds ratio, 1.34 [95% confidence interval, 1.22-1.46]; P<0.001). The relationship between THRIVE score and outcome is not influenced by the independent relationship of tPA administration and outcome. In receiver operator characteristic curve analysis, the THRIVE score was superior to several other available outcome prediction scores in the prediction of clinical outcome and mortality. CONCLUSIONS: The THRIVE score is a simple-to-use tool to predict clinical outcome, mortality, and risk of hemorrhage after thrombolysis in patients with ischemic stroke. Despite its simplicity, the THRIVE score performs better than several other outcome prediction tools. A free Web calculator for the THRIVE score is available at http://www.thrivescore.org.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».