Perspectives on corporate responsibility and sustainable development
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The aim of this paper is to address the difficulty in describing sustainable development at an organizational level caused by the diverse meanings assigned to the term across different organization types. Design/methodology/approach The study was based on a meta‐narrative analysis of a select set of research literature on sustainability in organizations. Using interpretive synthesis to extract the key perspectives on what sustainable development means across organization types, the resulting categories of organizational sustainability were presented in a taxonomy and represented on Swanson and Zhang's Map of Organizational Forms to help describe their characteristics. Findings The findings reveal that sustainable development at an organization level has different meanings for different kinds of organizations. The relative weightings afforded the individual elements of sustainability – economic, environmental, social, and cultural – differ between organization types depending on a range of factors. Four new categories of organizational sustainability are presented and described. Practical implications The findings are expected to help researchers conduct further studies into organizational level sustainable development by providing them with distinct categories within which to focus their work. Originality/value This paper presents a taxonomy of organizational level sustainability perspectives and examines some of the factors that define the classifications. The viewpoints offered should deepen understanding as to why some organizations embrace and implement wide‐ranging and complex sustainability principles while others view sustainability in narrow terms – such as focusing almost exclusively on maintaining their own economic viability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».