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Enregistrement W2006387105 · doi:10.1080/15389588.2014.988331

High-Risk Driving Attitudes and Everyday Driving Violations of Car and Racing Enthusiasts in Ontario, Canada

2015· article· en· W2006387105 sur OpenAlexafffundabout
Zümrüt Yıldırım-Yenier, Evelyn Vingilis, David L. Wiesenthal, Robert E. Mann, Jane Seeley

Notice bibliographique

RevueTraffic Injury Prevention · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTraffic and Road Safety
Établissements canadiensYork UniversityCentre for Addiction and Mental HealthWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHuman factors and ergonomicsPoison controlInjury preventionAggressive drivingClubLegislationSuicide preventionOccupational safety and healthPsychologyEngineeringSocial psychologyApplied psychologyDriving under the influencePersonalityComputer securityEnvironmental healthPolitical scienceLawMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Attitudes and individual difference variables of car and racing enthusiasts regarding high-risk behaviors of street racing and stunt driving have recently been investigated. Positive attitudes toward high-risk driving, personality variables such as driver thrill seeking, and other self-reported risky driving acts were associated with these behaviors. However, probable relationships among high-risk driving tendencies, everyday driving behaviors, and negative road safety outcomes have remained largely unexamined. This study aimed to investigate the associations among car and racing enthusiasts' high-risk driving attitudes, self-reported everyday driving violations (i.e., ordinary and aggressive violations), and self-reported negative outcomes (i.e., collisions and driving offense citations). METHOD: A web-based survey was conducted with members and visitors of car club and racing websites in Ontario, Canada. Data were obtained from 366 participants. The questionnaire included 4 attitude measures-(1) attitudes toward new penalties for Ontario's Street Racers, Stunt and Aggressive Drivers Legislation; (2) attitudes toward new offenses of stunt driving under the same legislation; (3) general attitudes toward street racing and stunt driving; (4) comparison of street racing with other risky driving behaviors-self-reported driving violations (i.e., ordinary and aggressive violations); self-reported collisions and offense citations; and background and driving questions (e.g., age, driving frequency). RESULTS: Results revealed that attitudes toward stunt driving offenses negatively and general attitudes toward street racing and stunt driving positively predicted ordinary violations, which, in turn, predicted offense citations. Moreover, general attitudes toward street racing and stunt driving positively predicted aggressive violations, which, in turn, predicted offense citations. CONCLUSION: The findings indicate that positive high-risk driving attitudes may be transferring to driving violations in everyday traffic, which mediates driving offense citations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,738
Score d'incertitude au seuil0,771

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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