Increasing the Biological Stability Profile of a New Chemical Entity, UPEI-104, and Potential Use as a Neuroprotectant Against Reperfusion-Injury
Notice bibliographique
Résumé
Previous work in our laboratory demonstrated the utility of synthetic combinations of two naturally occurring, biologically active compounds. In particular, we combined two known anti-oxidant compounds, lipoic acid and apocynin, covalently linked via an ester bond (named UPEI-100). In an animal model of ischemia-reperfusion injury (tMCAO), UPEI-100 was shown to produce equivalent neuroprotection compared to each parent compound, but at a 100-fold lower dose. However, it was determined that UPEI-100 was undetectable in any tissue samples almost immediately following intravenous injection. Therefore, the present investigation was done to determine if biological stability of UPEI-100 could be improved by replacing the ester bond with a more bio cleavage-resistant bond, an ether bond (named UPEI-104). We then compared the stability of UPEI-104 to the original parent compound UPEI-100 in human plasma as well as liver microsomes. Our results demonstrated that both UPEI-100 and UPEI-104 could be detected in human plasma for over 120 min; however, only UPEI-104 was detectable for an average of 7 min following incubation with human liver microsomes. This increased stability did not affect the biological activity of UPEI-104 as measured using our tMCAO model. Our results suggest that combining compounds using an ether bond can improve stability while maintaining biological activity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».