Perceived positive impact of cancer among long‐term survivors of childhood cancer: a report from the childhood cancer survivor study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Investigations examining psychosocial adjustment among childhood cancer survivors have focused primarily on negative effects and psychopathology. Emergent literature suggests the existence of positive impact or adjustment experienced after cancer, as well. The purpose of this study is to examine the distribution of Perceived Positive Impact (PPI) and its correlates in young adult survivors of childhood cancer. METHODS: 6425 survivors and 360 siblings completed a comprehensive health survey, inclusive of a modified version of the Post-traumatic Growth Inventory (PTGI) as a measure of PPI. Linear regression models were used to examine demographic, disease and treatment characteristics associated with PPI. RESULTS: Survivors were significantly more likely than siblings to report PPI. Endorsement of PPI was significantly greater among female and non-white survivors, and among survivors exposed to at least one intense therapy, a second malignancy or cancer recurrence. Survivors diagnosed at older ages and fewer years since diagnosis were more likely to report PPI. Income, education and marital/relationship status appeared to have varied relationships to PPI depending upon the subscale being evaluated. CONCLUSIONS: The existence and variability of PPI in survivors in this study suggest that individual characteristics, inclusive of race, gender, cancer type, intensity of treatment, age at diagnosis and time since diagnosis, have unique and specific associations with different aspects of perceived positive outcomes of childhood cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle