Perceived positive impact of cancer among long‐term survivors of childhood cancer: a report from the childhood cancer survivor study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Investigations examining psychosocial adjustment among childhood cancer survivors have focused primarily on negative effects and psychopathology. Emergent literature suggests the existence of positive impact or adjustment experienced after cancer, as well. The purpose of this study is to examine the distribution of Perceived Positive Impact (PPI) and its correlates in young adult survivors of childhood cancer. METHODS: 6425 survivors and 360 siblings completed a comprehensive health survey, inclusive of a modified version of the Post-traumatic Growth Inventory (PTGI) as a measure of PPI. Linear regression models were used to examine demographic, disease and treatment characteristics associated with PPI. RESULTS: Survivors were significantly more likely than siblings to report PPI. Endorsement of PPI was significantly greater among female and non-white survivors, and among survivors exposed to at least one intense therapy, a second malignancy or cancer recurrence. Survivors diagnosed at older ages and fewer years since diagnosis were more likely to report PPI. Income, education and marital/relationship status appeared to have varied relationships to PPI depending upon the subscale being evaluated. CONCLUSIONS: The existence and variability of PPI in survivors in this study suggest that individual characteristics, inclusive of race, gender, cancer type, intensity of treatment, age at diagnosis and time since diagnosis, have unique and specific associations with different aspects of perceived positive outcomes of childhood cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».