Targeting of Tumor Cells by Cell Surface Urokinase Plasminogen Activator-dependent Anthrax Toxin
Notice bibliographique
Résumé
Urokinase plasminogen activator receptor (uPAR) binds pro-urokinase plasminogen activator (pro-uPA) and thereby localizes it near plasminogen, causing the generation of active uPA and plasmin on the cell surface. uPAR and uPA are overexpressed in a variety of human tumors and tumor cell lines, and expression of uPAR and uPA is highly correlated to tumor invasion and metastasis. To exploit these characteristics in the design of tumor cell-selective cytotoxins, we constructed mutated anthrax toxin-protective antigen (PrAg) proteins in which the furin cleavage site is replaced by sequences cleaved specifically by uPA. These uPA-targeted PrAg proteins were activated selectively on the surface of uPAR-expressing tumor cells in the presence of pro-uPA and plasminogen. The activated PrAg proteins caused internalization of a recombinant cytotoxin, FP59, consisting of anthrax toxin lethal factor residues 1-254 fused to the ADP-ribosylation domain of Pseudomonas exotoxin A, thereby killing the uPAR-expressing tumor cells. The activation and cytotoxicity of these uPA-targeted PrAg proteins were strictly dependent on the integrity of the tumor cell surface-associated plasminogen activation system. We also constructed a mutated PrAg protein that selectively killed tissue plasminogen activator-expressing cells. These mutated PrAg proteins may be useful as new therapeutic agents for cancer treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».