MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2006404343 · doi:10.1111/j.1748-7692.2008.00205.x

Activity budget and diving behavior of gray whales (<i>Eschrichtius robustus)</i> in feeding grounds off coastal British Columbia

2008· article· en· W2006404343 sur OpenAlexaboutno aff
Lei Lani Stelle, William Megill, M R Kinzel

Notice bibliographique

RevueMarine Mammal Science · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForagingBenthic zonePredationRookeryFisheryOceanographyShoreGeographyBiologyEnvironmental scienceEcologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Behavior and diving patterns of summer resident gray whales ( Eschrichtius robustus ) foraging on mysids were studied in coastal bays along the north shore of Queen Charlotte Strait, British Columbia. In this region, gray whales were found to feed primarily on planktonic prey rather than on the benthos as in their primary feeding areas further north. During the summers of 1999 and 2000, whales spent most of their time actively feeding or searching for prey (77%), whereas only 15% of their time was spent traveling and 8% socializing. The majority of the dives were short; the mean dive duration was 2.24 min with approximately three respirations per surfacing and 15 s between blows. Whales dove frequently (26.7 h −1 ), spending only 17% of their time at the surface with an overall blow rate of 1.14 respirations per minute. Activity states were characterized by significantly different diving and respiratory parameters; feeding whales dove more frequently, with shorter intervals between respirations, thus spending less time at the surface compared to when traveling or searching. This diving pattern differs from benthic‐feeding whales and likely optimizes capture of the mobile mysid swarms in shallow waters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,279
Score d'incertitude au seuil0,914

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMarine Mammal ScienceMême sujetMarine animal studies overviewTravaux en français237 207