A Retrospective Study of Efficacy and Safety of Albumin-bound paclitaxel in Metastatic Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nab-paclitaxel is a novel nanoparticle, albumin-bound, solvent-free, taxane-based chemotherapy approved for the treatment of metastatic breast cancer (MBC). This study reports clinical benefit and toxicities experienced by women with MBC treated with nab-paclitaxel. METHODS: Women with MBC treated with single-agent nab-paclitaxel between January 2012 and March 2014 were included in this analysis. Retrospective data obtained included demographics, disease characteristics, prior chemotherapy, nab-paclitaxel treatment, toxicity and survival. Clinical benefit was defined as partial or complete response or stable disease (by clinical or radiologic evaluation, or both) at 6 months or more. RESULTS: Overall response rates (complete or partial responses) were 43% (95% CI: 35.3 - 60.0) for all patients. Median time to disease progression was 26.6 weeks, and median survival was 63.6 weeks. No severe hypersensitivity reactions were reported despite the lack of premedication. Toxicities observed were typical of paclitaxel and included grade 3 sensory neuropathy (14.3%), grade 4 neutropenia (7.14%) and grade 4 febrile neutropenia (7.14%). Patients received a median of six treatment cycles; three patients had 25% dose reductions because of toxicities. CONCLUSIONS: Our clinical experience demonstrates that most women treated with nab-paclitaxel experienced some clinical benefit. Patients achieving clinical benefit lived significantly longer than those who did not. Nab-paclitaxel was well tolerated, with the primary toxicity being mild sensory neuropathy. Nab-paclitaxel represents another treatment option, with a favorable toxicity profile, for women with MBC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».