Transcallosal sensorimotor fiber tract structure‐function relationships
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies have demonstrated neuroanatomically selective relationships among white matter tract microstructure, physiological function, and task performance. Such findings suggest that the microstructure of transcallosal motor fibers may reflect the capacity for interhemispheric inhibition between the primary motor cortices, although full characterization of the transcallosal inhibitory sensorimotor network is lacking. Thus, the goal of this study was to provide a comprehensive description of transcallosal fibers connecting homologous sensorimotor cortical regions and to identify the relationship(s) between fiber tract microstructure and interhemispheric inhibition during voluntary cortical activity. To this end, we assessed microstructure of fiber tracts connecting homologous sensorimotor regions of the cortex with diffusion tensor imaging. We also assessed interhemispheric inhibition by eliciting the ipsilateral silent period (iSP) within the same participants. We mapped mutually exclusive transcallosal connections between homologous sensorimotor regions and computed quantitative metrics of each fiber tract. Paralleling work in non-human primates, we found the densest interhemispheric sensorimotor connections to be between the medial motor areas. Additionally, we provide a midsagittal callosal atlas in normalized Montreal Neurological Institute (MNI) space for future studies to use when investigating callosal fiber tracts connecting primary and secondary sensorimotor cortices. Finally, we report a strong, positive relationship (r = 0.76) between strength of interhemispheric inhibition (iSP) and microstructure of interhemispheric fibers that is specific to tracts connecting the primary motor cortices. Thus, increased fiber microstructure in young adults predicts interhemispheric inhibitory capacity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».