μ Opioid receptors and analgesia at the site of a peripheral nerve injury
Notice bibliographique
Résumé
Opioid ligands may exert antinociception through receptors expressed on peripheral afferent axons. Whether local opioid receptors might attenuate neuropathic pain is uncertain. In this work, we examined the function and expression of local mu opioid receptors (MORs) associated with the chronic constriction injury (CCI) model of sciatic neuropathic pain in rats. Low-dose morphine or its carrier were percutaneously superfused over the CCI site with the injector blinded to the identity of the injectate. Morphine, but not its carrier, and not equimolar systemic doses of morphine reversed thermal hyperalgesia in a dose-related, naloxone-sensitive fashion. Moreover, analgesia was conferred at both 48 hours and 14 days after CCI, times associated with very different stages of nerve repair. Equimolar local DAGO ([D-Ala2, N-Me-Phe4, Gly5-(ol)] enkephalin), a selective MOR ligand, provided similar analgesia. Local morphine also attenuated mechanical allodynia. MOR protein was expressed in axonal endbulbs of Cajal just proximal to the injury site, in aberrantly regenerating small axons in the epineurial sheath around the CCI site and in residual small axons distal to the CCI lesion. Sensory neurons ipsilateral to CCI had an increase in the proportion of neurons expressing MOR. We suggest that local MOR expressed in axons may be exploited to modulate some forms of neuropathic pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».