Caloric Unit Cost As A Measure Of Running Economy In Trained Distance Runners
Notice bibliographique
Résumé
Running economy (RE) has been typically defined in the literature as the rate of oxygen use to run a submaximal velocity, usually measured in ml O2·kg-1·min-1 or as an O2 unit cost (OC, ml O2·kg-1·km-1). However, measuring RE in this way may not reflect true energy cost because the caloric equivalent of oxygen changes with substrate. A more appropriate measure of RE may be to express it as a caloric unit cost (CC, kcal·kg-1·km-1). PURPOSE: To compare RE across three different submaximal velocities expressed as OC and CC in a group of highly-trained male distance runners. METHODS: 18 highly-trained male distance runners (24±4yrs, 177±7cm, 68±7kg; VO2max = 66±5ml·kg-1·min-1) completed a RE test consisting of 5 minutes at 75, 85 and 95% of velocity corresponding to lactate threshold (vLT). RE was measured using a metabolic cart and expressed as ml·kg-1·km-1 and kcal·kg-1·km-1. CC was calculated using the steady-state VO2 and caloric equivalent of oxygen uptake from RER over the same period. RESULTS: Average vLT was 260±31 m·min-1. Average OC was 223±24, 218±16 and 222±14 ml·kg-1·km-1 at 75, 85 and 95% vLT, respectively. Average CC was 1.06±0.09, 1.08±0.08 and 1.11±0.07 kcal·kg-1·km-1 across the three submaximal velocities. There was no difference in OC across velocities, whereas CC increased significantly with velocity (p<0.001). CONCLUSION: This study demonstrates that CC was more sensitive to changes in relative workload compared to OC. It is proposed that expressing RE as CC is a more appropriate expression of a runner's actual energy cost to cover a given distance. Supported by NSERC Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».