High Tech Tethers and Work-family Conflict: A Conservation of Resources Approach
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This is one of the first studies to empirically examine the relationship between wireless communications technology and work interference with family, and results shed light on the motivating factors that influence individuals to continuously engage with mobile technologies, sometimes to their personal detriment. We draw from Conservation of Resources (COR) theory to examine the relationship between using mobile communications technologies during non-work time (e.g., evenings, weekends, vacation) and psychological variables related to work-family conflict and well being, and whether this relationship is mediated by perceptions of job control and detachment from work. We collected data from 139 full-time working adults from a large media organization and analyzed it by conducting two multiple mediation regression models using bootstrapping procedures (Preacher & Hayes, 2008). Results revealed that higher levels of mobile technology use during evenings, weekends and vacations were directly related to higher levels of work-family conflict, operationalized as work interference with family. Technology use was also related to both resource enhancing and resource depleting variables. Specifically, technology use was positively related to job control and negatively related to detachment from work. Job control and detachment from work, in turn, were negatively related to work interference with family. Findings suggested that the mediating effect of detachment on the relationship between technology use and work interference with family was greater than the mediating effect of job control, thus providing evidence to support the COR theory principle that resource loss is more salient than resource gain.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle