MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2006441303 · doi:10.1177/00238309040470040201

Perception of Place and Secondary Articulation Contrasts in Different Syllable Positions: Language-Particular and Language-Independent Asymmetries

2004· article· en· W2006441303 sur OpenAlexaff
Alexei Kochetov

Notice bibliographique

RevueLanguage and Speech · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePhonetics and Phonology Research
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSyllablePlace of articulationPerceptionCoronal planePhonotacticsLinguisticsPsychologyArticulation (sociology)PhoneticsConsonantPhonologyVowel

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated the perception of place and secondary articulation contrasts in different syllable positions by Russian and Japanese listeners. The consonants involved in the study were the Russian plain (velarized) and palatalized labial and coronal voiceless stops in syllable-initial and syllable-final positions at word boundaries. The findings revealed substantial asymmetries in the perception of the contrasts by both groups of listeners: With respect to positions, consonants in syllable-final position were characterized by lower correct identification rates and (less consistently) longer reaction time than the same consonants in syllable-initial position. Positional syllable position differences were accompanied by differences in segment-specific contexts. With respect to individual consonants, the palatalized labial /p(j)/ and the plain coronal /t/ showed a lower correct identification rate and smaller perceptual distance than the plain labial /p/ and the palatalized coronal /t(j)/. The results also showed some differences between Russian and Japanese listeners in the perception of the contrast. These differences can be explained by phonotactic differences between the two languages, as well as by differences in the phonetic realizations of the consonants. The results of the study provide evidence for the role of both universal and language-particular factors in speech perception.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLanguage and SpeechMême sujetPhonetics and Phonology ResearchTravaux en français237 207