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Enregistrement W2006448310 · doi:10.1210/en.2006-1475

Pretreatment with Anticatabolic Agents Blunts But Does Not Eliminate the Skeletal Anabolic Response to Parathyroid Hormone in Oophorectomized Mice

2007· article· en· W2006448310 sur OpenAlexafffund
Rana Samadfam, Qingwen Xia, David Goltzman

Notice bibliographique

RevueEndocrinology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and treatments
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesMcGill UniversityAmgen
Mots-clésAnabolismParathyroid hormoneInternal medicineEndocrinologyMedicineTeriparatideOsteoprotegerinOsteoporosisBone remodelingBone mineralBisphosphonateCalciumActivator (genetics)Receptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous studies have indicated that bisphosphonate pretreatment can inhibit the anabolic actions of PTH. We examined the capacity of two anticatabolic agents with different mechanisms of action, alendronate and osteoprotegerin (OPG), to influence the anabolic activity of PTH. Oophorectomized mice were pretreated for 30 d with alendronate or OPG and then treated for 30 d with the respective anticatabolic alone or the respective anticatabolic plus PTH(1-34). Bones were analyzed by bone mineral density (BMD), microcomputed tomography, histology and histomorphometry, and biochemical bone markers. OPG pretreatment produced a greater inhibition of bone turnover and a greater increase in bone than alendronate. Increases in bone were sustained during subsequent treatment with vehicle or continued administration of the anticatabolic. Pretreatment with each anticatabolic blunted the capacity of PTH to increase BMD and bone volume and continued treatment with each anticatabolic agent also reduced the effectiveness of PTH. Although both anticatabolics decreased the maximal PTH effect, BMD and bone volume increased more when PTH was added than when only anticatabolics were used. These results demonstrate that mechanistically distinct anticatabolics may reduce PTH efficacy, that the characteristics of this inhibition may reflect the different modes of action of the anticatabolics, but that the addition of PTH still provides a skeletal benefit even if the anabolic effect is submaximal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,728
Score d'incertitude au seuil0,716

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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