MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2006448553 · doi:10.1111/j.1468-5914.2009.00402.x

Autism, Empathy and Questions of Moral Agency

2009· article· en· W2006448553 sur OpenAlexaff
Timothy Krahn, Andrew Fenton

Notice bibliographique

RevueJournal for the Theory of Social Behaviour · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmpathyMoral agencyPsychologyAutismReciprocity (cultural anthropology)Agency (philosophy)Moral disengagementMoral developmentSocial cognitive theory of moralityMoral psychologySocial psychologyMoralitySimulation theory of empathyDevelopmental psychologyEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In moral psychology, it has long been argued that empathy is a necessary capacity of both properly developing moral agents and developed moral agency ( Blair, 2008 ; Hume et al., 1978 ). This view stands in tension with the belief that some individuals diagnosed with autism—which is typically characterized as a deficiency in social reciprocity (including empathy)—are moral agents. In this paper we propose to explore this tension and perhaps trouble how we commonly see those with autism. To make this task manageable, we will consider whether high functioning individuals diagnosed with an autism spectrum disorder are capable of empathetic responses. If they are, then they possess a capacity that, on the view above, is required for moral agency. If they are not so capable, and yet sometimes engage in moral behaviour, this casts some doubt on the claim that empathy is required for moral agency. This second possibility will necessitate an exploration of the capacity of some individuals with autism to engage in moral behaviour, giving us further grounds to re‐see these individuals as moral agents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,021
Communication savante0,0020,005
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal for the Theory of Social BehaviourMême sujetAutism Spectrum Disorder ResearchTravaux en français237 207