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Enregistrement W2006452941 · doi:10.1159/000350401

Primary Headache and Silent Myocardial Ischemia in Patients with Coronary Artery Disease

2013· article· en· W2006452941 sur OpenAlexaff
Colomba Falcone, Sara Bozzinì, Carmine Gazzaruso, Margherita Calcagnino, Natascia Ghiotto, Rossana Falcone, Adriana Coppola, Andrea Giustina, Gabriele Pelissero

Notice bibliographique

RevueCardiology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMigraine and Headache Studies
Établissements canadiensUniversity Hospital Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAsymptomaticInternal medicineCardiologyCoronary artery diseaseMyocardial infarctionPopulationAnginaMigraineIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The mechanisms by which migraine is linked to ischemic vascular disease remain uncertain and are likely to be complex. The aim of this study was to investigate the correlation between silent myocardial ischemia (SMI) and a history of documented primary headache in a large population of patients with exercise-induced myocardial ischemia. METHODS: The study involved 1,427 consecutive patients (918 symptomatic and 509 asymptomatic patients) with exercise-induced myocardial ischemia and documented coronary artery disease (CAD). RESULTS: Patients with anginal symptoms during exercise-induced myocardial ischemia had a significantly higher prevalence of primary headache than those without (41 vs. 30%, p < 0.001). Patients with angina pectoris in daily life also had greater prevalence of primary headache than those without anginal symptoms (37 vs. 20%; p < 0.0001). Symptomatic patients during percutaneous transluminal coronary angiography or myocardial infarction had a greater prevalence of primary headache than asymptomatic patients (p < 0.001 and p = 0.005, respectively). CONCLUSIONS: Our data suggest that a history of headache in CAD population is correlated to a high probability of anginal symptoms and a decreased probability of SMI. The anamnestic absence of headache requires a close monitoring for patients with risk factors for CAD, because this population seems to have a lower susceptibility to pain and the risk of developing SMI might be increased.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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