Colorectal Cancer Mortality in First-Degree Relatives of Early-Onset Colorectal Cancer Cases
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Estimates of familial colorectal cancer risks are useful in genetic counseling and as a guide to determining entry into screening programs and trials of chemoprevention. Furthermore, they provide an insight into the contribution of the known colorectal cancer genes to the familial risk of the disease. There is a paucity of data about the familial colorectal cancer risk associated with early-onset disease outside the recognized cancer predisposition syndromes. METHODS: This was a retrospective cohort study. The parents and siblings of 205 patients with colorectal cancer aged less than 55 years at diagnosis were studied for mortality and cancer incidence. RESULTS: The overall standardized mortality ratio of colorectal cancer compared with the Northern Irish population was 3.54 (95 percent confidence interval, 2.59-4.79). There was some evidence that a family history of colorectal cancer is associated with a greater risk of colon (4.16; 95 percent confidence interval, 2.83-5.91) rather than rectal cancer (2.62; 95 percent confidence interval, 1.43-4.40). Risks in parents (2.54; 95 percent confidence interval, 1.45-3.72) were lower than in siblings (6.15; 95 percent confidence interval, 3.90-9.23). CONCLUSION: First-degree relatives of patients with early-onset disease are at a marked increase in risk. There is evidence that risks vary depending on the type of affected relative and by the site of colorectal cancer. This information should be considered in formulating screening strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».