Rituximab in the treatment of autoimmune haematological disorders
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Notice bibliographique
Résumé
Current treatment regimens for haematological autoimmune diseases are relatively non-selective and are often associated with considerable toxicity. Recently, it has become clear that B cells play a key role in both the development and perpetuation of autoimmunity, suggesting that B-cell depletion could be a valuable treatment approach for patients with autoimmune diseases. This article reviews data supporting the use of rituximab--an anti-CD20 monoclonal antibody that specifically depletes B cells--in four key autoimmune haematological disorders: idiopathic thrombocytopenic purpura (ITP); autoimmune haemolytic anaemia (AIHA); acquired haemophilia; and thrombotic thrombocytopenic purpura (TTP). Although treatment of ITP, AIHA, acquired haemophilia and TTP with rituximab is still relatively uncommon, results from case series and small phase II trials indicate that patients of all ages can respond to rituximab, irrespective of the number or type of prior treatments that they have received. Moreover, patients with these diseases receiving rituximab experienced predominantly mild adverse events, with only a few serious adverse events reported. These data suggest that rituximab provides an effective and well-tolerated alternative treatment option for patients with ITP, AIHA, acquired haemophilia and TTP, many of whom have limited treatment choices.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle