Traumatic Injury and Multiple Sclerosis: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
A systematic review/meta-analysis of literature addressing a possible association between traumatic injury and onset of multiple sclerosis was conducted. Medline, Embase, Cochrane DSR, Ovid HealthStar, CINAHL, ISI Web of Science and Scopus were searched for analytical studies from 1950 to 2011. Two investigators independently reviewed articles for inclusion, assessing their quality using the Newcastle-Ottawa Scale. Of the 13 case-control studies included, 8 were moderate quality and 5 low; of the 3 cohort studies 2 were high and 1 moderate. Meta-analysis including moderate and low quality case-control studies produced a modest but significant odds ratio: 1.41 (95% confidence interval: 1.03, 1.93). However, when low quality studies were excluded, the resulting odds ratio was non-significant. Cohort studies produced a non-significant standardized incidence ratio of 1.00 (95% confidence interval: 0.86, 1.16). These findings support the conclusion that there is no association between traumatic injury and multiple sclerosis onset; more high quality cohort studies would help to confirm this observation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».