O<sub>2</sub> Reduction Mechanism on Non-Noble Metal Catalysts for PEM Fuel Cells. Part I: Experimental Rates of O<sub>2</sub> Electroreduction, H<sub>2</sub>O<sub>2</sub> Electroreduction, and H<sub>2</sub>O<sub>2</sub> Disproportionation
Notice bibliographique
Résumé
One Fe/N/C cathode electrocatalyst for PEM fuel cells with a nominal loading of 0.2 wt % Fe was prepared by heat-treating at 950 °C in NH 3 a nonmicroporous furnace carbon black impregnated with iron acetate. O 2 reduction reaction (ORR) occurs on this catalyst with an apparent 4e transfer, while H 2 O 2 electroreduction is sluggish, thereby minimizing the importance of the peroxide electroreduction pathway. It is also shown that H 2 O 2 disproportionates only slowly into H 2 O and 1 / 2 O 2 on this Fe/N/C catalyst. Therefore, the electrochemical−chemical pathway of O 2 to H 2 O 2 followed by H 2 O 2 disproportionation is minor during ORR. It is concluded that the present Fe/N/C catalyst reduces O 2 to water following mainly a direct 4e pathway. It is also noticed that the initial porosity of the carbon support may drastically influence the ORR mechanism. The same investigation was extended to other M/N/C electrocatalysts, where M = Cr, Mn, Co, Ni, and Cu, prepared according to the same procedure as used for Fe/N/C. A correlation was found between the ORR activity and the activity for H 2 O 2 disproportionation. This is explained by the occurrence of a common rate-limiting intermediate for the two reactions: the oxo-ferryl-like cation radical.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».