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Enregistrement W2006464798 · doi:10.1186/1472-6823-8-17

Association of angiotensin-converting enzyme inhibitor therapy and comorbidity in diabetes: results from the Vermont diabetes information system

2008· article· en· W2006464798 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueBMC Endocrine Disorders · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthMinistère de l'Énergie et des Ressources Naturelles
Mots-clésMedicineInternal medicineComorbidityDiabetes mellitusOdds ratioAngiotensin-converting enzymeConfoundingBlood pressureACE inhibitorConfidence intervalBody mass indexEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Angiotensin converting enzyme inhibitors (ACE inhibitors) reduce peripheral vascular resistance via blockage of angiotensin converting enzyme (ACE). ACE inhibitors are commonly used to treat congestive heart failure and high blood pressure, but other effects have been reported. In this study, we explored the association between ACE inhibitor therapy and the prevalence of comorbid conditions in adults with diabetes METHODS: We surveyed 1003 adults with diabetes randomly selected from community practices. Patients were interviewed at home and self-reported their personal and clinical characteristics including comorbidity. Current medications were obtained by direct observation of medication containers. We built logistic regression models with the history of comorbidities as the outcome variable and the current use of ACE inhibitors as the primary predictor variable. We adjusted for possible confounding by social (age, sex, alcohol drinking, cigarette smoking) and clinical factors (systolic blood pressure, body mass index (BMI), glycosolated hemoglobin (A1C), number of comorbid conditions, and number of prescription medications). RESULTS: ACE users reported a history of any cancer (except the non-life-threatening skin cancers) less frequently than non-users (10% vs. 15%; odd ratio = 0.59; 95% confidence interval [0.39, 0.89]; P = 0.01); and a history of stomach ulcers or peptic ulcer disease less frequently than non-users (12% vs. 16%, odd ratio = 0.70, [0.49, 1.01], P = 0.06). After correcting for potential confounders, ACE inhibitors remained significantly inversely associated with a personal history of cancer (odds ratio = 0.59, [0.39, 0.89]; P = 0.01) and peptic ulcer disease (odd ratio = 0.68, [0.46, 1.00], P = 0.05). CONCLUSION: ACE inhibitor use is associated with a lower likelihood of a history of cancer and peptic ulcers in patients with diabetes. These findings are limited by the cross sectional study design, self-report of comorbid diagnoses, and lack of information on the timing and duration of ACE inhibitor use. Further research is needed to confirm these associations and understand their mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,452

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle