Fluorinated Raspberry-like Polymer Particles for Superamphiphobic Coatings
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Raspberry-like (RB) polymer particles were prepared, fluorinated, and cast onto glass plates to yield highly water- and oil-repellant superamphiphobic particulate coatings. To procure the RB particles, glycidyl-bearing 212 and 332 nm particles (abbreviated as s-GMA and l-GMA, respectively) were first prepared via surfactant-free free radical emulsion polymerization. Reacting the glycidyl groups of the l-GMA particles with 2,2'-(ethylenedioxy)bis(ethylamine) (EDEA) produced large amine-functionalized particles (l-NH2). The l-NH2 particles were then reacted with an excess of the s-GMA particles to create RB particles. For surface fluorination, the residual glycidyl groups of the smaller s-GMA particles surrounding the central l-NH2 core of the RB particles were first converted to amino groups by reaction with EDEA. The purified amino-bearing particles were subsequently reacted with an excess of a statistical copolymer poly(2-(perfluorooctyl)ethyl methacrylate-co-glycidyl methacrylate), P(FOEMA-co-GMA). Casting these particles onto glass plates yielded particulate films that exhibited static contact angles of 165 ± 2°, 155 ± 3°, 152 ± 4°, and 143 ± 1° and droplet rolling angles of <1 °, <1 °, 7 ± 2°, and 13 ± 2° for water, diiodomethane, corn-based cooking oil, and hexadecane droplets, respectively. These results demonstrated that this practical bottom-up approach could be used to produce superamphiphobic coatings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle