Spatial distribution of catch and effort in a fishery for snow crab (<i>Chionoecetes opilio</i>): tests of predictions of the ideal free distribution
Notice bibliographique
Résumé
The ideal free distribution (IFD), a hypothesis from behavioural ecology, predicts that fishery effort should map resource distribution better than catch-per-unit-effort (CPUE) when interference competition occurs in the fishery. We tested this prediction using data from the fishery and annual research survey for snow crab (Chionoecetes opilio) in the southern Gulf of St. Lawrence. Effort was positively correlated with the local abundance of crabs in all years. Correlations between CPUE and local crab abundance were also positive in some years, but negative in others. In the latter cases, CPUE and effort were also negatively correlated, suggesting intense competition in the fishery. In most years, CPUE tended to be equalized among areas compared with the distributions of effort and local crab abundance, as predicted by the IFD. In most years, differences in spatial distribution were more significant between CPUE and crab abundance than between effort and crab abundance. Although effort was the more reliable indicator of resource distribution, even it provided a distorted view of this distribution, as predicted given expected violations of IFD assumptions. For example, effort tended to be higher than expected on fishing grounds near home ports and lower than expected on distant grounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».