Spatial distribution of catch and effort in a fishery for snow crab (<i>Chionoecetes opilio</i>): tests of predictions of the ideal free distribution
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The ideal free distribution (IFD), a hypothesis from behavioural ecology, predicts that fishery effort should map resource distribution better than catch-per-unit-effort (CPUE) when interference competition occurs in the fishery. We tested this prediction using data from the fishery and annual research survey for snow crab (Chionoecetes opilio) in the southern Gulf of St. Lawrence. Effort was positively correlated with the local abundance of crabs in all years. Correlations between CPUE and local crab abundance were also positive in some years, but negative in others. In the latter cases, CPUE and effort were also negatively correlated, suggesting intense competition in the fishery. In most years, CPUE tended to be equalized among areas compared with the distributions of effort and local crab abundance, as predicted by the IFD. In most years, differences in spatial distribution were more significant between CPUE and crab abundance than between effort and crab abundance. Although effort was the more reliable indicator of resource distribution, even it provided a distorted view of this distribution, as predicted given expected violations of IFD assumptions. For example, effort tended to be higher than expected on fishing grounds near home ports and lower than expected on distant grounds.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle