MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2006479605 · doi:10.1163/22941932-90000251

THE RELATIONSHIP BETWEEN CELL LENGTH AND RING WIDTH AND CIRCUMFERENTIAL GROWTH RATE IN FIVE CANADIAN SPECIES

2000· article· en· W2006479605 sur OpenAlexaboutno aff
S. Fujiwara, Kedi Yang

Notice bibliographique

RevueIAWA Journal - KU Leuven/IAWA Journal · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest ecology and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbies balsameaBalsamBlack spruceTracheidBotanyPinus <genus>Growth rateJack pineBiologyDendrochronologyHorticultureTaigaEcologyMathematicsXylem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Variation in cell length and the relationship between cell length and ring width and circumferential growth rate were studied in jack pine ( Pinus banksiana Lamb.), balsam fir ( Abies balsamea Mill.), white spruce ( Picea glauca Voss), black spruce ( Picea mariana Britton, Sterns &amp; Pogg.) and trembling aspen ( Populus tremuloides Michx.) collected in the natural forest in Ontario, Canada. There was a negative relationship between cell length and ring width in jack pine, balsam fir and black spruce, and a positive relationship in trembling aspen. No relationship was found in white spruce. There was a negative relationship between tracheid length and circumferential growth rate in all conifers. In trembling aspen fibre length decreased in both higher and lower circumferential growth rate. Circumferential growth rate is a good index of the effect of tree growth on cell length.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIAWA Journal - KU Leuven/IAWA JournalMême sujetForest ecology and managementTravaux en français237 207