Suppression of silicone rubber erosion by alumina trihydrate and silica fillers from dry-band arcing under DC
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes the suppression of dry-band arcing erosion of silicone rubber by alumina tri-hydrate and silica fillers in the DC inclined plane test, employing the wavelet based multiresolution analysis of leakage current. The third detail component of the leakage current as decomposed by the wavelet-based multiresolution analysis is shown to be an indicator of the effectiveness of the filler type in suppressing erosion by dry-band arcing. The addition of alumina tri-hydrate or silica filler to silicone rubber increases the thermal conductivity of the composites, retarding the development of the eroding temperature, and thus the evolution of the third detail. Additional effect is also obtained for the dehydration enthalpy, of alumina tri-hydrate in silicone rubber at a filler level of 30 wt%, in impeding the development of hot spots on the tested surface. A reduction in the magnitude of the third detail is evident with filler level, indicating that the increasing volume of silica or alumina tri-hydrate reduces the temperature of the dry-band arcing plasma. Comparable levels of the leakage current third detail is found between 30 wt% alumina tri-hydrate and silica filled composites which suggests the water of hydration plays a minor role in diluting the SiR but at 58 wt% an internal oxidation mechanism that produces gases diluting the arcing phase appears to suppress erosion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».