Impact of Age and Gender on the Pharmacokinetics of Gemtuzumab Ozogamicin
Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVE: To determine the pharmacokinetic parameters of the components of gemtuzumab ozogamicin and to assess the possible influence of age and gender on the values. DESIGN: Phase II, multicenter, open-label, nonrandomized, parallel study SETTING: Hospitals and outpatient oncology clinics. PATIENTS: Fifty-eight patients with acute myeloid leukemia in first relapse participated. Demographic data included 29 men and 29 women; 34 were younger than 60 years of age (mean age 53+/-16 yrs). INTERVENTION: Patients received gemtuzumab ozogamicin as a single 2-hour infusion of 9 mg/m2. Serial plasma samples were collected over 10 days after the beginning of the infusion. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Plasma concentrations of components of gemtuzumab ozogamicin (hP67.6 antibody, total and unconjugated calicheamicin derivatives) were measured by validated enzyme-linked immunosorbent assays. Pharmacokinetic parameters were determined by noncompartmental methods and comparisons between groups were made by analysis of variance. No significant differences were seen between men and women or between those over 60 and those less than 60 years of age in maximum concentration, time to maximum concentration, area under the curve, clearance, or volume of distribution for components of gemtuzumab ozogamicin. CONCLUSION: No differences occur in the pharmacokinetics of the components of gemtuzumab ozogamicin (hP67.6 or calicheamicin) based on gender or age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».