MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2006499902 · doi:10.1002/jclp.1059

A factor analytic and psychometric examination of pathology of separation–individuation

2001· article· en· W2006499902 sur OpenAlexaff
Daniel K. Lapsley, Matthew C. Aalsma, Nicole M. Varshney

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Psychology · 2001
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAttachment and Relationship Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologySeparation (statistics)ChecklistIndividuationConstruct (python library)Variance (accounting)Clinical psychologyConstruct validityScale (ratio)PsychometricsDevelopmental psychologyCognitive psychologyStatisticsPsychoanalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two studies are described that attempt to determine if standard-scale-reduction techniques could yield a construct-valid diagnostic screen of pathology of separation-individuation for use in nonclinical university settings. In Study 1 (N = 210), a measure of pathology of separation-individuation (PATHSEP) was reduced successfully to a single, internally consistent factor, accounting for 36% of the variance. In Study 2 (N = 304), these items also coalesced around a single factor, accounting for 35% of the variance. Study 2 also showed that PATHSEP is correlated moderately and positively with indices of insecure attachment, with the Center for Epidemiological Studies-Depression Scale, and with indices of psychiatric symptomatology (Hopkins Symptom Checklist). PATHSEP also was associated with a poorer profile of adjustment to college. Males reported more pathology of separation-individuation than did females. Evidence supports the construct validity of a shortened version of PATHSEP. Directions for future research are noted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,518

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,239
Tête enseignante GPT0,590
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Clinical PsychologyMême sujetAttachment and Relationship DynamicsTravaux en français237 207