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Enregistrement W2006500199 · doi:10.1080/02699050701311133

Word Memory Test failure 23 times higher in mild brain injury than in parents seeking custody: The power of external incentives

2007· article· en· W2006500199 sur OpenAlexaff
Lloyd Flaro, Paul G. Green, Ellen Robertson

Notice bibliographique

RevueBrain Injury · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensTelus (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyTest (biology)IncentiveWord (group theory)AudiologyPhysical medicine and rehabilitationClinical psychologyMedicineLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PRIMARY OBJECTIVE: Motivation has an important influence on neuropsychological test performances. This study examined effort on the Word Memory Test (WMT) in groups with differing external incentives. RESEARCH DESIGN: 774 adults with Traumatic Brain Injury (TBI), tested as part of a Workers' Compensation, disability or personal injury claim stood to gain financially by appearing impaired on testing. In contrast, parents ordered by the Court to undergo a parenting assessment were highly motivated to do their best on cognitive tests because their goal was to regain custody of their children. OUTCOMES AND RESULTS: Consistent with these assumptions, 98.3% of 118 parents seeking child custody passed the WMT effort subtests but in cases of mild TBI the pass rate on the WMT was only 60%. The WMT failure rate in the mild TBI sample was 23 times higher than in the group of parents seeking custody. WMT failure was twice as frequent in the mild TBI group than in those with more severe TBI. WMT failure was also much higher in adults with mild TBI than in children with significant impairment from various clinical conditions. CONCLUSIONS: Such differences in failure rates on the WMT effort subtests cannot be explained by differences in cognitive skills but they are explainable by differences in external incentives. The findings support the recommendation that objective tests of effort should be used when evaluating cognitive impairment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2007
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Résumé présentoui

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