The C-type lectin surface receptor DCIR acts as a new attachment factor for HIV-1 in dendritic cells and contributes to trans- and cis-infection pathways
Notice bibliographique
Résumé
The dynamic interplay between dendritic cells (DCs) and human immunodeficiency virus type-1 (HIV-1) is thought to result in viral dissemination and evasion of antiviral immunity. Although initial observations suggested that the C-type lectin receptor (CLR) DC-SIGN was responsible for the trans-infection function of the virus, subsequent studies demonstrated that trans-infection of CD4(+) T cells with HIV-1 can also occur through DC-SIGN-independent mechanisms. We demonstrate that a cell surface molecule designated DCIR (for DC immunoreceptor), a member of a recently described family of DC-expressing CLRs, can participate in the capture of HIV-1 and promote infection in trans and in cis of autologous CD4(+) T cells from human immature monocyte-derived DCs. The contribution of DCIR to these processes was revealed using DCIR-specific siRNAs and a polyclonal antibody specific for the carbohydrate recognition domain of DCIR. Data from transfection experiments indicated that DCIR acts as a ligand for HIV-1 and is involved in events leading to productive virus infection. Finally, we show that the neck domain of DCIR is important for the DCIR-mediated effect on virus binding and infection. These results point to a possible role for DCIR in HIV-1 pathogenesis by supporting the productive infection of DCs and promoting virus propagation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».