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Enregistrement W2006501593 · doi:10.1182/blood-2008-01-136473

The C-type lectin surface receptor DCIR acts as a new attachment factor for HIV-1 in dendritic cells and contributes to trans- and cis-infection pathways

2008· article· en· W2006501593 sur OpenAlexaff
Alexandra A. Lambert, Caroline Gilbert, Manon Richard, André Beaulieu, Michel J. Tremblay

Notice bibliographique

RevueBlood · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunotherapy and Immune Responses
Établissements canadiensCentre hospitalier de l'Université Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésC-type lectinBiologyDC-SIGNVirusVirologyTransfectionReceptorDendritic cellLectinCell biologyImmunologyCell cultureImmune systemBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The dynamic interplay between dendritic cells (DCs) and human immunodeficiency virus type-1 (HIV-1) is thought to result in viral dissemination and evasion of antiviral immunity. Although initial observations suggested that the C-type lectin receptor (CLR) DC-SIGN was responsible for the trans-infection function of the virus, subsequent studies demonstrated that trans-infection of CD4(+) T cells with HIV-1 can also occur through DC-SIGN-independent mechanisms. We demonstrate that a cell surface molecule designated DCIR (for DC immunoreceptor), a member of a recently described family of DC-expressing CLRs, can participate in the capture of HIV-1 and promote infection in trans and in cis of autologous CD4(+) T cells from human immature monocyte-derived DCs. The contribution of DCIR to these processes was revealed using DCIR-specific siRNAs and a polyclonal antibody specific for the carbohydrate recognition domain of DCIR. Data from transfection experiments indicated that DCIR acts as a ligand for HIV-1 and is involved in events leading to productive virus infection. Finally, we show that the neck domain of DCIR is important for the DCIR-mediated effect on virus binding and infection. These results point to a possible role for DCIR in HIV-1 pathogenesis by supporting the productive infection of DCs and promoting virus propagation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,238
Score d'incertitude au seuil0,523

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations187
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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