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Enregistrement W2006502967 · doi:10.1242/jcs.091066

The novel formin FMNL3 is a cytoskeletal regulator of angiogenesis.

2012· article· en· W2006502967 sur OpenAlexaff
Clare Hetheridge, Alice Scott, R Swain, John W. Copeland, Henry N. Higgs, Roy Bicknell

Notice bibliographique

RevueJournal of Cell Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAngiogenesis and VEGF in Cancer
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesBritish Heart FoundationCancer Research UK
Mots-clésBiologyForminsRegulatorCytoskeletonCell biologyAngiogenesisActin cytoskeletonGeneticsCellGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The process of angiogenesis requires endothelial cells (ECs) to undergo profound changes in shape and polarity. Although this must involve remodelling of the EC cytoskeleton, little is known about this process or the proteins that control it. We used a co-culture assay of angiogenesis to examine the cytoskeleton of ECs actively undergoing angiogenic morphogenesis. We found that elongation of ECs during angiogenesis is accompanied by stabilisation of microtubules and their alignment into parallel arrays directed at the growing tip. In other systems, similar microtubule alignments are mediated by the formin family of cytoskeletal regulators. We screened a library of human formins and indentified formin-like 3 (FMNL3; also known as FRL2) as a crucial regulator of EC elongation during angiogenesis. We showed that activated FMNL3 triggers microtubule alignment and that FMNL3 is required for this alignment during angiogenic morphogenesis. FMNL3 was highly expressed in the ECs of zebrafish during development and embryos that were depleted for FMNL3 showed profound defects in developmental angiogenesis that were rescued by expression of the human gene. We conclude that FMNL3 is a new regulator of endothelial microtubules during angiogenesis and is required for the conversion of quiescent ECs into their elongated angiogenic forms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,180

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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